在过去的十年里, 数据已经成为一个大问题，并且越来越多地出现在我们的日常生活和工作环境中. 过去18个月, 与COVID-19, 我们一直在使用数据来跟踪事件发生率, 曝光率, 死亡, 和疫苗接种率. 数据为我们的领导人和公众提供了信息，以做出保证我们安全的决策.
除了全国大流行, 我们已经看到了显著的趋势，这些趋势推动了使用数据来告知和帮助解决重大和日常问题的可能性和能力. 其中一些趋势包括 新技术 这有助于组织收集, 商店, 以更具成本效益甚至协作的方式分析和共享数据.
随着技术和工具的发展, 为什么非营利组织不使用数据?
并不是所有的组织都能负担得起在员工或活动人员中拥有知识渊博且精通数据分析的数据分析师(请参阅我们的 在这里写bet9登录器数据素养的博客). 除了缺乏人手之外, 资金购买技术的问题是软件和硬件吗.
“我们的目标是将数据转化为信息，将信息转化为洞察力.” ~卡莉·菲奥莉娜
什么是数据导向的组织?
数据灵通的组织将员工的“生活经验”和知识与客观数据结合起来，使数据灵通 12月视力. 我们经常看到一个组织在钟摆的一端运作，他们更多地依赖个人和集体的经验，对数据的关注最少，甚至有限，相比之下，那些组织只看数据来提供决策信息.
作为一个以数据为基础的组织，需要更高层次的策略来回答“如何”和“为什么”的问题.”
现在你有了公司了解一个以数据为基础的组织，您将把您的组织评价在哪里? 一个以数据为基础的组织的关键组成部分是什么?您如何转型您的组织?
数据信息组织的4个组成部分是什么?
- 明确的指标 -组织已就与使命和“变革理论”相关的组织关键绩效指标(kpi)达成一致, 每个人都理解这些指标的重要性，以及他们的角色/团队如何支持实现这些指标.
- 领导的支持 -领导层理解数据的重要性, 使用数据, 并为他们的员工提供决策所需的数据
- 数据访问 -所有员工都需要访问数据，以收集见解和使用数据. 数据必须是可找到的、可访问的、可解释的和可重用的(“公平”).
- 数据读写 -员工对数据、术语、数据工具、流程、进度和计划有知识和理解.
这里是Transform咨询集团, 我们热衷于帮助组织使用他们的数据来产生变革的影响和持久的变化. 这是我们所做的，并根植于我们的骨子里. 这是我们系列文章的第一个bet9登录器如何成为一个数据信息组织的博客. 下一篇博文将讨论组织中支持数据信息组织的角色. 我们也会有一些博客来突出组织案例研究的例子 我们正在与之合作，帮助他们转变为数据信息型组织，以及您的组织如何采取这些步骤.